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今朝此項api資源仍處於內部封閉測試，預期透過延續進修分歧影片資料進修更精準的細節、場景剖斷，將來可能會行使在諸如youtube或其他線上影音處事內容，讓使用者藉由關頭字詞搜索時，可以更快找到合乎期望搜刮後果的影片內容。

▲(攝影／楊又肇)

而在此之前，google已可藉由人工聰明手藝分析靜態記憶內容，而且在充實理解後從頭組合玉成新記憶創作翻譯而在延續與imagenet合作學習分解眾多影象數據，今朝對於靜態影象的識別說明已有相當精準浮現翻譯

此項手藝運作道理在於內容供給者可預先在影片內容片段設置特定字詞，例如在影片中有狗出現處所標示「狗」，在延續透過機械進修今後，即可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相關影片內容翻譯而google計畫與全球大型媒體業者合作，藉此讓此項手藝更為精進，而且能快速讓非構造性的影片內容可藉由人工伶俐識別技術進行分類。

在此次google cloud next 2017勾當中，google宣布將在google cloud platform資源插手機械進修引擎 (ml engine;machine learning engine)，並且開放包括雲端機械進修操縱程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音伶俐 (video intelligence)、腔調 (speech)、天然措辭 (natural language)，和包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資本，藉此閃開發者能更輕易應用人工智慧手藝資本。

▲(攝影／楊又肇)

如同nvidia客歲宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能自動識別影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將辨認後果以文字內容詮釋，讓其他線上社群行使、資料分類或搜刮利用，而google在此次google cloud next 2017運動中，則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform本錢即可讓各類線上辦事使用影片內容辨認功能，進而可套用在各類記憶相關辦事作為延伸使用翻譯

▲(攝影／楊又肇)

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